필수정보

AI를 활용한 업무 능력 레벨 UP↑

『무작정 따라하는 AI 활용 업무혁신 레시피』는 AI, 데이터 분석, RPA 등 최신 기술을 활용해 업무 효율성과 비즈니스 성과를 높이는 방법을 제시하는 실전 가이드이다. 복잡한 이론 대신, 실무에서 바로 적용할 수 있는 14개의 예제를 통해 독자가 직접 경험하며 배울 수 있도록 구성하였다.

이 책은 현장에서 AI를 활용하여 업무 역량을 강화하기 위한 여러 프로그램 기획과 교육을 담당하고 있는 전문가들이 집필하였다. 그만큼 다양한 비즈니스 분야에서 실제로 활용할 수 있는 문제 해결 방안이 풍부하게 실려 있다. ‘문제 인식’, ‘문제 정의’, ‘과제 구체화’, ‘실행’, ‘결과 도출’이라는 5단계를 통해 업무 문제를 발견하고 해결하는 방법을 안내한다. 또한, 데이터 기반 의사결정과 이를 통해 업무 프로세스를 개선하는 구체적인 절차에 대해서도 다루고 있다.

이 책은 AI 기반 업무혁신을 처음 시작하는 이들에게는 입문서로, 전문가들에게는 실질적인 가이드로 활용될 것이다. 최신 기술 도입에 고민이 있거나 더 효율적인 업무 방식을 찾고자 하는 모든 이들에게 필수적인 책이다. AI와 데이터를 활용한 업무혁신을 원한다면, 이 책을 통해 실질적인 변화를 내 것으로 만들어보자.

일프로 시리즈에 붙여

0 업무혁신 워크북 소개 및 목적

업무혁신 워크북을 통해 배우게 될 내용 8
업무혁신 워크북의 구성 및 활용 방법 9
‘업무혁신 과제’ 레시피

PartⅠ 무작정 따라하면 되는 업무혁신 내비게이션

1. 업무혁신 내비게이션 활용법

ㆍ 내비게이션 사용법
ㆍ 내비게이션의 목적
ㆍ 내비게이션의 활용 방법

2. 예제로 살펴보는 업무혁신

1) 현물 REC 매도 적정 시기 및 시세 예측
#AI #데이터 사이언스 #AIDUez #2023 우수
2) 통신사 고객 이탈 여부 예측
#AI #데이터 사이언스 #파이썬 #2023 우수
3) 서빙로봇의 동적 경로 생성 시스템을 위한 Human Keypoint Detection 모델링
#AI #AI 모델링 #파이썬
4) VOC 데이터 기반 감정 분류 및 분석 시스템
#AI #AI 모델링 #파이썬
5) 5G OTT 서비스 요금제 추천 시스템
#AI #AI 모델링 #파이썬
6) 여름철 VOC 주요 원인과 상관성 분석
#데이터 분석 #리터러시 #엑셀
7) B2B 고객 이해를 위한 고객 분류, 비즈니스 분석
#데이터 분석 #데이터 사이언스 #파이썬
8) 의원업종 신규사업장 데이터 수집 자동화
#RPA #CWA #엑셀
9) 이메일 리포팅 자동화
#RPA #CWA #Power Automation
10) 상품별 매출 예측 대시보드 만들기
#BI #리터러시 #엑셀
11) 일 단위 무선가입자 추출 및 대시보드 구성
#BI #KT데이터분석 #BIDW #엑셀
12) KPI 현황 대시보드 만들기
#BI #KT데이터 분석 #BIDW #PowerBI
13) AI 서빙로봇 타겟팅 기반 영업 활성화
#BI #KT데이터 분석 #엑셀
14) B2B DX 트렌드 데스크 리서치 및 분석 리포트
#생성형 AI #리터러시 #ChatGPT

PartⅡ 업무혁신 과제 레시피

1. 문제 인식

ㆍ 직관적 접근
ㆍ 체계적 탐색
일과 분석 업무│R&R 분석

2. 문제 정의

ㆍ 데이터 중심 문제 진술문
ㆍ 혁신 중심 AI 문제 프레임
ㆍ ‘STAR’ 문제 정의법

3. 과제 구체화

ㆍ AI
모델링 과제 구체화│데이터 및 활용 변수 정의│데이터 확보 여부 검토│모델링 성능 목표 설정
ㆍ 데이터 분석
데이터 분석 과제 구체화│데이터 및 활용 변수 정의│데이터 확보 여부 검토│분석 기법 및 목표 정의
ㆍ RPA
자동화 대상 프로세스 정의│프로세스 단계 및 규칙 정의
ㆍ BI(Business intelligence)
분석 대상 비즈니스 영역 정의│핵심 성과 지표(KPI) 정의│시각화 요구사항 정의│BI 도구 선정│기대 인사이트 및 의사결정 지원 목표 정의
ㆍ 생성형 AI
생성형 AI활용 포인트 정리│데이터 분석 및 인사이트 도출│활용 목표 정리

4 실행

ㆍ AI
데이터 수집 및 전처리│모델링 및 성능평가│모델 최적화
ㆍ 데이터 분석
데이터 수집, 전처리 및 분석│통계적 유의성 검증 및 인사이트 도출
ㆍ RPA
프로세스 입출력 및 규칙 구현│테스트 및 디버깅
ㆍ BI
데이터 수집 및 전처리│시각화 및 인사이트 도출
ㆍ 생성형 AI
생성형 AI 활용│데이터 분석 및 인사이트 도출│결과 정리 및 리포트

5 결과

ㆍ AI
Jupyter Notebook, 모델링 파일, 성능 보고서
ㆍ 데이터 분석
Jupyter Notebook, 분석 보고서, 추가 분석 제안
ㆍ RPA
xaml파일, 프로세스 문서화, 사용자 매뉴얼, 성과 보고서
ㆍ BI
PBIX, XLSX, PDF 파일, 데이터 모델 문서, 사용자 가이드, 리포트 템플릿
ㆍ 생성형 AI
인사이트 도출, 생성된 콘텐츠, 활용 프롬프트

과제 템플릿

★★★이 책의 주요 내용★★★

ㆍ AI 실전 가이드: AI가 비즈니스 문제 해결에 어떻게 기여하는지 설명하고, AI 모델링과 데이터 분석을 활용한 업무혁신 방법을 제공합니다.
ㆍ 14가지 실습 예제: 다양한 비즈니스 상황에 맞춘 실습을 통해 AI, 데이터 분석, RPA, BI, 생성형 AI 등 최신 기술을 실무에 적용하는 능력을 길러줍니다.
ㆍ 문제 해결 접근법: 문제 인식부터 해결까지 5단계로 구성된 방법론을 통해 업무 문제를 스스로 발견하고 해결할 수 있도록 돕습니다.
ㆍ 데이터 기반 의사결정: 데이터 수집 및 분석을 통해 의사결정에 활용하는 방법을 제시하며, 이를 통해 업무 효율성을 극대화합니다.
ㆍ 초보자도 쉽게 따라 할 수 있는 구성: AI와 데이터 분석에 익숙하지 않은 독자도 쉽게 이해하고 실습할 수 있도록 기초부터 고급까지 포괄적으로 설명합니다.

★★★이 책이 꼭 필요한 사람★★★

◎ AI와 디지털 기술을 활용해 업무 효율성을 극대화하고 싶은 직장인
◎ 데이터를 기반으로 문제 해결 능력을 키우고 싶은 관리자
◎ 조직 내에서 혁신적인 변화를 주도하고 싶은 리더와 팀장들
◎ 새로운 디지털 도구와 기술을 활용해 변화하는 업무 환경에 적응하고자 하는 사람들

디지털 시대, 혁신적인 업무 방식을 위한 필수 가이드!

디지털 기술의 급속한 발전으로 인해 업무혁신은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 챗GPT, RPA, 데이터 분석, BI와 같은 최신 기술을 활용해 업무 효율을 극대화하는 것이 시대적 요구입니다. 《무작정 따라하는 AI 활용 업무혁신 레시피》는 이러한 변화에 맞춰 직장인들이 디지털 도구를 효과적으로 활용하고 생산성을 높일 수 있도록 도와주는 가이드북입니다.

이 책은 AI와 데이터 분석을 포함한 총 14개의 실전 과제를 통해 독자들이 업무혁신을 체감할 수 있도록 설계되었습니다. 각 과제는 단계별로 상세히 설명되어 있어 초보자부터 숙련자까지 누구나 쉽게 디지털 기술을 배우고 실무에 적용할 수 있습니다. 실전 과제들은 다양한 비즈니스 도메인에 적용 가능하도록 설계되어, 각자의 업무에 맞는 적절한 기술을 선택하고 학습할 수 있습니다. 이러한 접근을 통해 독자들은 자신의 업무 환경에서 혁신적인 변화를 직접 경험할 수 있습니다.
또한, 이 책은 디지털 기술을 활용한 업무 효율성 증대뿐만 아니라, 개인의 성장과 조직 내 긍정적인 변화를 이루는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 장에서는 AI와 RPA, 데이터 분석 등 최신 기술의 이론적인 배경뿐만 아니라 실무에 바로 적용할 수 있는 구체적인 활용 방안도 제시하고 있습니다. 이를 통해 독자들은 디지털 기술이 가져올 수 있는 업무 효율성과 함께 개인의 전문성 향상에도 큰 도움을 받을 수 있을 것입니다.

새로운 도구를 활용해 업무혁신을 주도하라!

디지털 기술을 잘 다룰 수 있는 사람은 문제 해결 방식 자체가 달라집니다. 디지털 도구를 적절히 활용하면 단순히 시간을 절약하는 것을 넘어서, 더 높은 부가가치를 창출하고 경쟁력을 확보하는 데 중요한 요소가 됩니다. 이 책은 AI, 데이터 분석, 생성형 AI 등 최신 기술을 업무에 바로 적용할 수 있도록 구체적인 설명과 실습 자료를 제공합니다. 이를 통해 독자들은 변화하는 환경에 빠르게 적응하고, 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

특히, 챗GPT와 같은 생성형 AI 도구를 활용하여 다양한 업무 상황에서 창의적인 해결책을 도출하는 방법을 소개하고 있으며, RPA(로봇 프로세스 자동화)를 통해 반복적인 업무를 자동화하는 사례도 다루고 있습니다. 이러한 기술들을 실제 업무에 적용하여 독자들이 일상적인 업무의 비효율성을 개선하고 더 많은 시간을 창의적인 활동에 사용할 수 있도록 돕습니다.

뿐만 아니라, 데이터 분석을 통해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 한 의사결정의 정확성을 높이는 방법에 대해서도 상세히 설명합니다. 이러한 과정을 통해 독자들은 데이터 기반의 의사결정 문화를 체득하고, 조직 내에서 중요한 역할을 수행할 수 있는 역량을 키울 수 있습니다. 이 책에서 제공하는 실습 자료와 예제 코드를 활용하여 독자들은 직접 실습을 통해 기술을 익히고, 이를 실제 업무에 적용해 볼 수 있습니다.